有人說，未來是人工智能時代，人工智能的每一步發展都吸引著全世界的關注。被譽為下一股技術浪潮的人工智能，正迎來快速發展的契機。人工智能，這一個已誕生61年的概念，正在互聯網和大數據的推動下，深刻改變人們的日常生活。

今年，人工智能首次被寫入中國政府工作報告，隨著智能制造政策環境進一步優化，中國人工智能發展將駛入快車道。

現狀：技術研究領先，創新驅動發展

打開支付寶，我們可以和阿里機器人進行對話;打開手機，語音識別可以為我們解答問題;打開訊飛輸入法，可以實現高精度語音轉化為文字輸入;打開百度，可以為我們推薦最需要的搜索方案……

人工智能，已經深入到中國人的日常生活中，為我們的生活帶來諸多便利。中國在人工智能領域已經取得階段性成功。艾媒咨詢數據顯示，2016年中國人工智能產業規模增長率達到43.3%，突破100億元，預計2017年達到152.1億元，并于2019年增長至344.3億元。

由此，業內人士將2016年定義為“中國人工智能元年”。這不僅僅是因為人工智能產業本身的火爆，更是因為人工智能概念在整個市場中分量的遞增。

一方面，中國人工智能研究正處于爆發期。工業和信息化部副部長劉利華表示，目前中國在人工智能技術研究方面已經走在了世界前列。數據顯示，中國人工智能專利申請數累計達到15745項，位列全球第二，中國已是當今世界人工智能研發領域的領頭羊之一。

在此背景下，人工智能也迎來了政策上的利好，首次作為新興產業的代表，被寫入2017年的政府工作報告。“除去國家層面的政策之外，各地政府也開始密集出臺人工智能產業配套扶持資金政策，努力解決企業發展的實際問題。”賽迪顧問高級分析師向陽指出，截至2016年底，已有超過30個城市將機器人產業作為當地重點發展對象，各地政府建成和在建的機器人產業園達40余家。

另一方面，基礎研究的進步使得人工智能的商業化得到了很好的支撐。“在PC互聯網時代，中國是追隨者;在移動互聯網時代，中國有許多產品創新;在人工智能時代，中國在產品與技術方面都可以有很多創新。”百度公司總裁張亞勤表示，人工智能已經成為當今中國企業發展的中堅力量。

“我們曾經依靠資源、資本、勞動力等要素投入，支撐中國經濟的快速增長和規模擴展，但這已經成為歷史”，中國人工智能學會理事長、中國工程院院士李德毅說：“加快從要素驅動發展向創新驅動發展轉變，人工智能是一種解決方案。”

機遇：海量數據資源，企業多方布局

“在交通領域，我們可以看到城市大腦是如何思考的。”美國電氣和電子工程師協會院士、阿里云機器視覺科學家華先勝生動地描述，應用阿里在杭州開發的城市大腦系統，能夠感知復雜道路下車輛的運行軌跡，準確率達99%以上。這套系統是全球唯一能夠對全城視頻進行實時分析的人工智能系統。

過去的兩年中，以百度、騰訊、阿里為代表的中國科技巨頭均紛紛在人工智能領域發力。百度在人臉識別領域的成績獲得世界認可，在人臉識別技術兩個最為權威的國際評測中，都獲得了第一名的佳績，騰訊則推出自動化新聞寫作機器人。“中國正與全球同步邁進，在計算機視覺、語音識別等細分領域甚至處于國際領先水平。”劉利華說，中國涌現出一批具備競爭實力的企業和研究機構，已具良好的發展基礎。

對此，艾媒咨詢分析師認為，中國人工智能產業起步相對較晚，但是在產業布局、技術研究等基礎設施方面正處于進步期。隨著科技、制造等業界巨頭公司的布局深入，人工智能的產業規模也將進一步的擴大。統計顯示，至2015年末，中國人工智能領域已有近百家初創公司，在視頻大數據、大數據智能分析、智慧醫療、無人駕駛、人臉識別等領域發力布局。

在人工智能領域最為成熟的語音識別方面，已經能夠達到99.7%的準確率。“機器人已經可以對話，可以聽、說、讀、寫、譯，人工智能正在走入尋常百姓家。”李德毅說。

而無人駕駛領域，也在逐步推進。“從輔助駕駛到半自動駕駛、無人駕駛，未來中國汽車的高智能化將非常普及。”北汽新能源汽車總經理助理、營銷支持部總監王水利在接受本報記者采訪時表示，智能化將是中國汽車發展的一大趨勢，很多汽車企業已經在智能化方面投入大量研發資金。

業內人士表示，中國在人工智能應用領域具有他國無法比擬的優勢，借助海量數據，中國企業已經在語音識別、語言翻譯、無人車等領域取得領先地位。

“人工智能的核心關鍵是海量的數據，在中國這些數據是存在的，而且都是能產生價值的，我們預期，人工智能將是中國引領全球最好的機遇。”創新工場董事長兼首席執行官李開復說。

發展：告別“單打獨斗”，推動產業集群

管理咨詢公司麥肯錫發布的一份報告認為，數據資源規模及種類增加、科技巨頭和風投日趨關注、人工智能平臺數量和規模激增，將給中國一次“后發制人”的機遇。麥肯錫預計，中國人工智能應用市場將以50%的增速逐年增長，遠超全球市場20%的復合年增長率。

“人工智能有今天的形勢是非常不容易的，我們想保持好這樣的態勢，使得社會長期關注，需要形成一個巨大的產業。”中國科學院沈陽自動化研究所所長于海斌在2017全球人工智能技術大會上說。

事實上，中國只有不到25%的人工智能從業者擁有超過10年的行業經驗，而在美國，這一比例為50%。必須承認，盡管中國在語音識別等細分領域上已頗具領先地位，但中國人工智能產業集群的建設稍顯緩慢，人工智能在產學研之間還尚未形成完善的共贏機制。

“中國人工智能產業目前仍以‘單打獨斗’為主，缺乏技術間的協同，產品間的互聯互通和上下游的互動缺乏有效協調，無法形成發展合力。”賽迪智庫電子信息產業研究所副所長溫曉君建議，要建立集技術研發、示范應用、產品檢測認證、知識產權等功能為一體的產業公共服務平臺，打造人工智能創新孵化中心，促進產融對接。

而打造產業公共服務平臺，提升人工智能的集群式創新能力，無疑需要各地方政府和產業園區運營商的扶持。去年至今，政府頻繁出臺相關規劃方案，要求培育全球領先的人工智能骨干企業，培育人工智能產業生態，建立人工智能產業體系、創新服務體系和標準化體系，打造人工智能市場應用規模。

“如果說以前人工智能是散兵游勇，那以后就是被納入編制的正規軍了。”達泰資本創始人葉衛剛表示，希望政府能過通過市場化的方式來支持這個產業的創新和發展。

有業內專家指出，人工智能必須通過應用落到不同產業，才能釋放其巨大潛能。人工智能這種新技術結合教育、醫療、客服、家居、穿戴設備、機器人、電子商務等各行各業，對傳統行業都帶來很大的沖擊，將促進各領域產業的蓬勃發展。

編輯 201702