馬云在一次演講中直接指出，未來的時代將不是IT時代，而是DT的時代，DT就是Data Technology數據科技。

大數據對于阿里巴巴的意義可謂舉足輕重。對很多行業而言，如何利用這些大規模數據正成為贏得競爭的關鍵。這其中當然包括面臨升級轉型的傳統家居行業。

在大數據格局下，作為家居行業“黃金三角”的頂端部分，賣場理應“身先士卒”。

賣場，你的數據掉了一地

然，想象總與事實相違背。正當大數據如火如荼地席卷全球，傳統的家居行業卻始終后知后覺，對于數據的反應程度并不靈活。

一名多年來從事賣場資源管理的行業人就舉了這樣一個例子：他問一個三四線城市的賣場老板：“你一年的租金是多少？”答：“大概幾千萬。”“你的賣場面積有多大？”答：“大概幾萬平方米。”“你今年的銷售額是多少？”答：“不知道。”作為賣場的老板，收了多少租金、有多大的賣場面積、甚至賣了多少錢的貨也不知道，又談什么用數據來建設賣場？

這只是其中的一個例子，更多的是家居人根本沒有把賣場的數據收集當作一回事，這位資深行業人也坦言：“即便如紅星、居然這樣的賣場大咖也沒能百分之二百或者百分之一百把數據收集完并且妥善處理，更不用說其他的小賣場。”

有一些走在前面的家居企業很早便留意到大數據對于行業發展的意義并開始著手建設，然，在業內始終還沒形成主流。

用數據來做什么

麥肯錫提出大數據時代已經來臨：“各個行業和領域都已經被數據給滲透了，目前數據已成為非常重要的生產因素了。對于大數據的處理和挖掘將意味著新一波的生產率不斷增長和消費者盈余浪潮的到來。”

也就是說，利用數據能提高生產效率、實現利潤的最大化，用“得‘數據’者得天下”來形容數據在當今商業社會的重要性也不為過。

對賣場來說，有了數據能做什么？

賣場可以通過統計客戶數量、年齡、性別比例等來分析消費者需求；

賣場也可以通過統計商場的品類分布比例來決定進駐的商品種類；

賣場還可以通過統計銷售額來決定收取租金的比例……

一切與賣場有關的數據，都可以讓賣場的經營上升到另一個層次。

但在很多賣場看來，特別是一些自然形成的三四線城市賣場，他們只需考慮在開業前怎樣把商鋪填滿，認為這樣就能萬事大吉，從不考慮消費者需求，種類分布的合理比例等等數據信息。

比如，一個賣場里的商品種類分布比例是有所講究的，軟體家居、實木家居、辦公家居、兒童家居等應該占多少比例，跟當地人的消費需求有一定的關系，并不是招得越多越好。

三只攔路虎成難題

然，有三只“攔路虎”擋在了賣場進行數據化建設的路上：其一，如上文所說的大多數賣場沒有形成收集數據的意識；其二，缺乏收集數據的渠道；其三，缺少對數據的分析。

說起數據的收集，一些賣場老板可犯難了，賣場這么大，而且每天都人來人往，難道讓我每天杵在各個門口數人頭數？

其實，收集數據的渠道就在身邊，很多賣場老板都忽略了統一收銀的作用，沒有把統一收銀的作用發揮到極致。表面上看，統一收銀是賣場用來保證租金收入穩定、規范收款手續的一種手段，實際上統一收銀也是賣場獲得數據的一種渠道。

據相關數據顯示，判斷租金高低的其中一個標準是看所收租金占賣場銷售額的比例，若賣場所收租金占銷售額的比例高于百分之八，則可以判斷這個賣場收的租金偏高。賣場收租涉及到賣場與商戶的利益要害，而從統一收銀中，賣場可以獲得數據，進而分析租金的高低，保證賣場與商戶間的良好合作關系。

對于大數據，有家居人是這樣說的：“商場中人流量最大的時候是中午，12點的時候人流量最大，那時人全在萬達商場吃飯，吃完之后都往電影院走，這就是大數據。”

然而，他認為這些是沒用的，“這個大數據，樓下的保安都知道，所以相當多的‘大數據’是沒用的數據，就是統計，我們人的腦袋就是大數據，大數據不是統計，它還要有分析能力，需要靠我們每個人的經驗。”

這種說法一針見血地指出沒有經過分析的數據只能叫做統計，并不是真正意義上的“大數據”，大數據只有經過分析才能產生價值，才能窺探到數據對于賣場的意義。

大數據，是賣場進行升級轉型的有力武器，建立賣場的數據體系，營銷、運營、招商等棘手難題便有了分析的依據。如何用大數據漂亮地打一仗，首先得打倒那三只“攔路虎”。

   編輯：201502